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创意AlphaZero引领国际象棋电脑也许是科学条幅机

2022-09-04

“创意”AlphaZero引领国际象棋电脑,也许是科学

前国际象棋世界冠军加里卡斯帕罗夫喜欢他所看到的计算机,可以用来找到治疗疾病的方法

卡斯帕罗夫不仅是人类有史以来最伟大的棋手,但人工智能其最引人注目的受害者。他在1997年输给了IBM的超级计算机Deep Blue,成为全球头条新闻,让他感到痛苦,而且是蓝色。然而,当他谈到AlphaZero时,他的眼中充满了温暖的光芒,这是一款改变游戏规则的国际象棋程序,只用了四个小时就能让自己成为历史上最强大的棋子中国机械网okmao.com。

“对我来说,是一个非常尖锐和攻击球员,这是一种享受看戏AlphaZero,”他在一次慈善赛播放后表示,在学校国际象棋的前伦敦国际象棋经典,它运行到星期一。“我们都希望机器能够打出非常稳定和缓慢的比赛,但AlphaZero恰恰相反。令人惊讶的是,看到一台机器如此咄咄逼人,它也显示了很多创造力。这是一个真正的突破 - 我相信它对计算机科学领域的许多其他研究都非常有帮助。“

激进。创意。很有帮助。这些是您通常不会与人工智能相关联的词语。实际上,它们听起来相当人性化 但对于AlphaZero的创始人,Deep Mind的首席执行官Demis Hassabis来说,这只是它可能做的事情的开始。正如他所指出的,下一步是利用其能力解决现实问题 - 例如蛋白质折叠,这是导致阿尔茨海默氏症,帕金森氏症和囊性纤维化等疾病的原因。但他也希望AlphaZero能够开发更强,更轻的材料,更好的药物,并最终变得足够灵活,以适应新的情况。

“深蓝可以很好地下棋,”哈萨比斯解释道。“但这就是他能做的一切。它无法播放noughts和crosses或Connect 4,或任何这样的简单游戏。换句话说,它无法展示两个组成核心的人类智能 - 我们灵活的智力和我们的学习能力。“

AlphaZero与众不同。在上周发表在“科学”杂志上的一篇期待已久的论文中,作者解释了如何通过一种称为强化学习的试验和错误的过程,通过玩自己的数百万游戏来学习征服Chess,Go和Shogi。在反对计算机国际象棋世界锦标赛的常客获胜者斯托克斯的1000多场比赛中,它赢得了155场比赛,仅有6场失利,剩下的就是其中。

Hassabis是一个儿童国际象棋神童,他学会了四岁的比赛并且三周后能够击败他的父亲 - 事实上,当他开始有竞争力的比赛时他很小,他不得不随身携带一个枕头到达董事会 - 并成为一个强大的球员。然而在AlphaZero的情况下,除了告诉每个游戏的规则之外,没有人类输入。“在几个小时内它就是超人,”哈萨比斯自豪地说道。

他同意,下一个合乎逻辑的步骤是让AlphaZero尝试掌握隐藏信息的游戏,比如扑克或电脑游戏“星际争霸2”。“这些都是很大的挑战,但我们会对下一个有趣的事情说些什么。 12个月,“他说。“如果它可以打九场德州无限注扑克,那将会非常有趣。没有计算机能够做到这一点,但我们认为AlphaZero可以,如果我们决定这样做。“

在2010年设立DeepMind之前,Hassabis曾在电脑游戏领域工作,包括成为标志性神游戏Black&White的首席AI程序员。那么他是否曾担心机器会成为我们的神?“强大的技术,人工智能与众不同,本身就是中立的,”他说。“所以这取决于社会和人性。我们如何决定分享收益也将决定它对世界是好还是坏。“

这听起来并不完全像一个“不”。但哈萨比斯是人类聪明才智的忠实信徒。“我认为只要有足够的时间和足够的人力资源,我们就能解决这些问题,”他说。“在理解AlphaZero如何做出决策时,我们处于初期阶段。我们和许多其他团队现在正在对这些系统进行逆向工程,并构建可视化和其他分析工具。在五年的时间里,我们将拥有一些工具,让我们可以看到这个黑盒子,并真正了解它的作用。“

去年发表深度思考:机器智能结束和人类创造力开始的卡斯帕罗夫,一本关于他与Deep Blue的比赛以及AI未来的好书,同意我们应该乐观。

他说:“尽管公众对这种焦虑和恐惧感到恐慌,但我并没有看到人工智能将会占据一丝智慧。” “这是好莱坞反乌托邦的观点。实际上,我相信人工智能会有很大的帮助,而且我们和计算机更有可能为了人类的利益而共同合作。“

哈萨比斯说,如果没有更好的人工智能的前景,他实际上会更加担心世界状况。“看看世界面临的问题。我们需要治疗癌症和阿尔茨海默氏症等疾病,这些疾病治疗费用也很高。我认为AI可以帮助解决这些问题,并帮助寻找新的药物,新材料和更好地分析气候变化。“

那他怎么会减轻怀疑者的恐惧呢?“问问自己,如果我们没有像人工智能这样的东西,我们将如何解决这些问题?”他说。“要么我们需要人类行为的指数级改进,所以我们变得更加协作,不那么自私和短期,或者我们必须在技术方面有一个指数级的改进来解决我们为自己创造的大问题。我没有看到前者的太多证据。“

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